一、实验室简介

深圳大学电力电子与智能电网研究所自成立以来发展迅速，形成了包括专任教师、博士后/专职研究员和研究生在内的多层次、跨学科的高水平科研团队，科研氛围浓厚，富有活力与激情。目前已拥有3位电力电子、电力系统等相关领域的全职教师，均具有海内外知名大学博士学位。在国家、省市等各级经费支持下，本实验室配备了众多电力电子与智能电网交叉领域先进的测试与仿真设备，包括功率半导体器件测试系统、电磁兼容（EMC）测试平台、数字仿真与硬件在环（HIL）平台、分布式能源与微电网实验系统、无线电能传输测试平台、电池管理与测试系统、电动汽车充电桩测试设备等，软硬件条件健全。近年来，实验室承担国家、省、市等各级纵向课题30余项，总经费1000多万元；在国际权威学术期刊上发表高水平论文150余篇。荣获广东省自然科学奖、浙江省自然科学奖、中国发明协会创新创业奖等多个权威科技奖项，团队中拥有高被引科学家、多篇大类一区SCI编委，相关研究成果获得国内外同行的广泛认可。同时，本实验室与国内外多家科研机构和企业单位建立了持续性的合作研究和交流关系，已逐渐成为在国内、国际有重要学术影响力的电力电子与智能电网学术研究中心之一。

在“双碳”战略的有力驱动下，我国正加速构建以新能源为主体的新型电力系统。该系统呈现出电力电子化程度高、运行特性强烈时变、系统耦合复杂等典型特征，给传统电网的调度运行、稳定控制和安全保障带来了前所未有的挑战。与此同时，人工智能（AI）技术在数据感知、智能分析、决策优化与控制执行等方面展现出巨大潜力，正逐步成为推动新型电力系统实现智能化、柔性化与安全化运行的关键支撑力量。

研究所致力于从事具有行业领先水平的科学研究，涉及能源互联网、智能电网、电力电子变换与电磁兼容等多个交叉前沿领域，聚焦新型电力系统中的核心科学与工程问题，深度融合人工智能、大数据、电力电子与先进控制等前沿技术，围绕电力系统韧性控制与极端场景安全防护，探索在自然灾害、网络攻击等极端工况下的系统快速响应机制与恢复能力建模，提升电网抗扰性与自愈能力：面向新型电力系统高比例新能源接入场景，研究基于机器学习和强化学习的电网优化调度策略，提升系统灵活性与稳定性；探索在自然灾害、网络攻击等极端工况下的系统快速响应机制与恢复能力建模，提升电网抗扰性与自愈能力；构建面向电力系统的深度学习、图神经网络、知识图谱等AI模型，实现负荷预测、状态感知、异常检测与辅助决策。

面向国家能源转型与智能电网发展战略，本实验室致力于培养具备坚实电力系统基础与前沿人工智能技术能力，能够在科研创新、工程实践与产业引领等领域胜任关键岗位的高层次复合型人才。

二、研究所团队成员

王怀智，副教授，于2015年在华南理工大学获得博士学位，现就职于深圳大学，为深圳市孔雀计划海外人才。主要研究方向为机器人与智能网联系统，包括自动控制、多传感融合、电力信息融合系统。共发表论文112篇，其中含55篇SCI论文和5篇ESI高被引论文。近六年一作/通讯作者身份共发表SCI期刊论文35篇，其中一区论文数量17篇，顶级期刊数量18篇（中科院分区TOP期刊），重要期刊数量28篇（1区论文+2区论文），ESI高被引论文2篇。近五年主持项目7项，其中国自然基金2项（青年+面上），省部级2项，累计到账经费493万。已授权国家级发明专利4项。2022、2023、2024年连续三年入选全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”榜单。中国发明协会创新奖创业奖一等奖获得者（排名第3）。谷歌学术被引5500余次，H 指数为32。担任《Protection and Control of Modern Power Systems》大类一区SCI编委（Associate Editor），《Information Processing in Agriculture》SCI编委，《电力系统保护与控制》等杂志青年编委。获评“深圳大学优秀硕士研究生导师”。 曾担任广东应对技术贸易壁垒学术委员会专家；曾任国际会议IEEE PES ISGT分会主席；获IEEE PowerCon 2018 Guangzhou、IET APSCOM 2018 Hong Kong 等国际会议最佳论文奖。