1.专业简介

深圳大学机器人工程专业是为适应国家战略和双区经济产业建设的需求，于2020年新增的本科专业，隶属于机电与控制工程学院一级学科“控制科学与工程”，由自动化与机械设计制造及其自动化两个专业共建。机器人工程专业是以控制科学与工程、机械工程、计算机科学与技术、材料科学与工程、信息与通信工程、生命科学与认知科学等学科中涉及的机器人科学技术问题为研究对象，综合应用自然科学、工程技术、社会科学、人文科学等相关学科的理论、方法和技术，研究机器人的自主环境感知、规划与控制、系统设计与集成、人机交互等学术问题的一个多领域交叉的前沿学科，具有多学科融合和多技术交叉的“新工科”专业特点。

本专业建设愿景是立足于深圳大学学科优势、地域优势、产业优势，紧扣粤港澳大湾区发展战略，积极推进高新技术领域产业发展，通过持续的高质量专业建设，将本专业建设为国家级一流本科专业，形成双区经济产业发展需要的机器人技术高端人才培育基地。专业旨在培养服务于国民经济建设和社会进步发展需要，德智体美劳全面发展，具有健全的人格、良好的人文社会科学素质和职业道德素养、较强的社会责任感和担当意识，具有深厚的理论知识基础、严密的逻辑推理能力、创新的动手实践能力、优秀的机器人设计研发与应用能力、良好的独立工作能力和团队组织管理协作能力，在机器人工程领域具有国际视野的复合型人才。通过本专业的培养，学生毕业后5年左右，能够成为机器人及相关领域的技术骨干。

专业现有教师19人，其中教授3人、副教授7人、国家级人才1人。专任教师中具有博士学位者占比90％，具有海外留学背景的教师占比60%以上。专业教学与实践条件包括：广东省微纳光机电工程技术重点实验室、广东省电磁控制与智能机器人重点实验室、广东省工程训练中心、广东省智能制造与机器人工程校企联合实验室等省级平台，以及由控制理论实验室、计算机实验室、控制工程实验室等23个教学实验室组成自动化实验中心，企业共建的3个校企联合实验室、10个校企联合实习基地，可以充分满足专业教学和实习实践需求。经过近30年的积累与发展，在运动控制、智能软硬件、先进制造与智能装备等方向上形成了一定的优势和特色，立足于粤港澳大湾区与社会主义先行示范区的智能制造与机器人产业。

2.培养目标

建校以来，深圳大学坚持“特区大学、窗口大学、实验大学”的办学特色，本科教育基本定位是培养高素质创新创业人才，引领社会发展与进步。因此，本专业培养目标是面向国家智能制造与高端装备产业的战略发展需求，结合深圳社会主义先行示范区及粤港澳大湾区高新科技产业发展对机器人领域人才的需求，紧跟国际机器人人才培养和教育事业的发展前沿，培养具备国际科技前沿视野，适应高新装备技术发展趋势，符合智能制造行业发展需要，具有从事机器人领域的工作技能，实践能力突出，富有创新精神及较强技术沟通能力，掌握机器人相关科技的理论知识和专业技能，能从事机器人设计与系统集成、行业应用及运行管理等方面工作的高层次复合型工程技术人才。

学生毕业5年后，达到以下能力目标：

（1）能够成为机器人相关领域从事工程设计、技术开发、系统集成、系统运行管理与维护、工程应用等方面的工程师；能够通过更高层次人才培养过程，在高校、科研院所从事科学研究工作；

（2）具备良好的合作、管理与协调能力，能够在企业或其他相关部门从事各类技术管理工作，能够组织领导团队实施机器人领域工程项目；

（3）具有良好的文字表述与知识传承的能力，具有全球意识、国际视野和跨文化交流与合作能力；

（4）能够跟踪机器人前沿技术，熟悉行业的国内外发展现状，了解行业发展趋势；

（5）具备较强的创新意识和创造能力，在终身自主学习中不断完善自我；

（6）具有良好的人文素养，具有社会责任感，遵守工程职业道德和规范，积极服务社会。

3.毕业要求

本专业实施通才教育与专才教育相结合的培养方案。要求按学校规定必修自然科学和人文社会科学基础类公共课程，同时，根据专业培养要求学习机器人工程相关科学技术及基本理论方法，接受解决实际机器人工程问题的基本训练，掌握各类机器人工程设计与研究的基本知识与技能，具备从事机器人工程领域的科学研究、集成调试、开发和产品维护管理等方面的基本能力。

毕业生应获得以下知识和能力：

（1）工程知识：具备机器人系统结构设计与制造、感知与控制、认知与智能、导航与通信、交互与协同等基本的知识储备，能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决机器人领域的复杂工程问题，具备良好的机器人行业前沿国际视野；

（2）问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析机器人领域所涉及的复杂工程问题，获得有效结论；

（3）设计/开发解决方案：能够设计针对机器人领域的复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的机器人系统、控制单元或智能感知系统，并能够在设计环节中体现创新意识和集成能力；

（4）研究：能够基于科学原理与科学方法对机器人领域的工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论；

（5）使用现代工具：能够针对机器人领域工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具及计算工具，辅助完成对机器人工程问题的建模、模拟、预测与测试，并能够理解其局限性；

（6）工程与社会：能够基于机器人工程相关背景知识进行合理分析，评价机器人专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任；

（7）环境和可持续发展：能够理解和评价针对机器人工程问题或工程实践对环境、社会可持续发展的影响；

（8）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在机器人工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任；

（9）个人和团队：能够在机器人涉及的多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色；

（10）沟通：能够就复杂的机器人工程问题与国内外业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行业务沟通和交流；

（11）项目管理：理解并掌握机器人工程管理原理与产业经济决策方法，并能在多学科环境中应用；

（12）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。能及时了解机器人领域最新理论、技术及国际前沿动态。

（13）国际视野：具备跟踪、了解国内外机器人相关领域发展动态的意识、知识和能力。

（14）创新创业：掌握机器人领域创新创业相关知识，具备运用机器人核心、前沿知识、技术从事创新创业的能力、素养和精神。

（15）思想政治：理解并掌握科学的世界观和方法论，具有良好的思想品德和社会公德，具有家国情怀和社会责任感，能够践行社会主义核心价值观，以专业知识、能力和素养为现代化建设做贡献。

4.核心课程

自动控制原理、单片机原理与接口技术、机电一体化与传动控制、机器人操作系统、人工智能基础、机器人学与控制、图像处理与机器视觉、移动机器人学、机器人导航与规划、机器人概论与前沿讲座、机器人工程设计与实践等。

5.标准修业年限

四年

6.授予学位

工学学士

更新于2026年10月