随机调制在光学成像及信息安全中的应用探索
2024年4月23日（星期二）下午14: 30
光在均匀介质中是沿直线传播的，若在传播过程中遇到散射介质（如微粒、云雾等）时，会发生散射和吸收，导致成像质量下降。我们可认为光在这个过程中受到了难以逆解的随机调制。本报告主要介绍当下针对散射场景下的信息恢复技术，以及如何利用这类随机调制增强光学系统的成像性能，最后探索其在信息安全中的应用。
卢大江，助理教授，特聘副研究员，2023年5月入职深圳大学机电与控制工程学院。主持国家自然科学青年基金、广东省自然基金，中国博士后基金各1项，发表SCI期刊论文30余篇（其中一作10篇）。主要研究方向为计算光学成像，光信息安全，机器学习，视觉检测等。
一种基于动态线性化方法的数据驱动控制技术及应用
2024年4月23日（星期二）下午14: 30
数字化、网络化和智能化的工业4.0时代，会在线产生海量运行数据。在无法获得工业过程精确模型的情况下，如何利用获得的数据完成控制系统的设计，实现对这些过程的有效控制，甚至完成系统监测、预报、诊断和评估等，即所谓数据驱动控制方法，成为解决传统控制方法所面临挑战的有效途径。
余弦，深圳大学助理教授、特聘副研究员，2023年6月入职深圳大学机电与控制工程学院。主持国家自然科学基金青年项目1项，主持深圳市自然科学基金面上项目1项，主持深圳大学青年教师科研启动项目1项，参与国家自然科学基金重点项目2项、国家自然科学基金面上项目1项，完成飞行控制技术、智能化楼宇监测与蔗糖结晶过程自动化生产等相关企业合作项目3项、申请获得发明专利2项。近年来一直从事数据驱动控制、迭代学习控制以及核正则化方法等方向的研究工作，发表学术论文19篇，其中SCI期刊论文9篇，EI检索论文10篇。
撰写：邢凤飞
排版：郑泽庭
一审一校：邢凤飞
二审二校：马将
三审三校：郑纯
