教育背景：

香港中文大学  物理学博士
纽约州立大学布法罗分校  物理学硕士
东北师范大学  物理学学士

工作履历：

南方科技大学  物理学博士后

主持项目：

(1)国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目（C类）, 12505047, 二维非晶网络的仿射性物理机理探究：结合模态分析与机器学习, 2026-01-01 至 2028-12-31, 30万元, 在研, 主持
(2)国家自然科学基金委员会, 专项项目, 12447161, 机器学习辅助非晶网络反常力学响应的物理机理探究, 2025-01-01 至 2025-12-31, 18万元, 在研, 结题
(3)中国博士后科学基金会, 中国博士后科学基金第76批面上资助, 2024M761275, 利用机器学习探究非晶复杂网络的力学特性, 2025-01 至 2026-12, 8万元, 在研, 结题
(4)深圳市科技创新局，深圳市基础研究专项（自然科学基金）基础研究重点项目，JCYJ20241202125413018，大尺寸高效散热材料的制备与关键问题研究，2024-12-23至2027-12-01，200万，在研，参与

代表期刊论文 ：

2026年
(1) Lingyu Jia; Changliang Zhu*; Qiaozhi Lei; Hua Tong; Jinkui Meng; Chengyan Xu*; Xiangying Shen*; Lei Xu*; Unlocking Emergent Resilience in Amorphous Metamaterials via a Physics-Constrained Energy-Based Framework, Physical Review X, 2026, 16(3): 031024.  (IF=16.8, 共同通讯作者)
(2) 钟嘉晨; 朱昌良*; 沈翔瀛*; 卷积神经网络加速热场反演, 物理学报, 2026, 75(7): 070001. (IF=0.9, 共同通讯作者)
2025年
(1) Yang Wang+; Changliang Zhu+; Shuzhe Zhang; Changsheng Xiang; Zhibin Gao*; Guimei Zhu*; Jun Sun; Xiangdong Ding; Baowen Li; Xiangying Shen*; Accurately Models the Relationship Between Physical Response and Structure Using Kolmogorov–Arnold Network, Advanced Science, 2025, 12(6): 2413805 (IF=14.3, 共同第一作者)
(2) Changliang Zhu; Shuzhe Zhang; Tianlin Luo; Yafei Ding; Baowen Li; Guimei Zhu*; Xiangying Shen*; Achieving Auxetic Metamaterials through Variations in the Reciprocal Space Topology of the Triangular Lattice, *Small Structures*, 2025, 2500201 (IF=13.9, 第一作者)
(3) Tianlin Luo+; Changliang Zhu+; Baowen Li; Xiangying Shen*; Guimei Zhu*; Feature Analysis Aided Design of Lightweight Heat Sink from Network Structures, iScience, 2025, 28(2): 111630 (IF=4.6, 共同第一作者)
(4) Zhuo Xu; Changliang Zhu; Hongchuan Shen; Yuan Liu; Jiashen Tang; David A. Weitz*; Lei Xu*; Enhancing Drug Solubility through Competitive Adsorption on Silica Nanosurfaces with Ultrahigh Silanol Densities, Proceedings of the National Academy of Sciences, 2025, 122(4): 1-7 (IF=9.4, 第二作者)
2024年
(1) Changliang Zhu; Emmanuel Anuoluwa Bamidele; Xiangying Shen*; Guimei Zhu*; Baowen Li*; Machine Learning Aided Design and Optimization of Thermal Metamaterials, Chemical Reviews, 2024, 124(7): 4258-4331 (IF=51.5, 第一作者)
(2) Changliang Zhu; Chenchao Fang; Zhipeng Jin; Baowen Li; Xiangying Shen*; Lei Xu*; A Cyclical Route Linking Fundamental Mechanism and AI Algorithm: An Example from Tuning Poisson's Ratio in Amorphous Networks, Applied Physics Reviews, 2024, 11(3): 031401 (IF=11.9, 第一作者)
(3) Changliang Zhu; Tianlin Luo; Baowen Li; Xiangying Shen*; Guimei Zhu*; Machine Learning Aided Understanding and Manipulating Thermal Transport in Amorphous Networks, Journal of Applied Physics, 2024, 135(19): 195103 (IF=2.7, 第一作者)
2023年
(1) Changliang Zhu; Xiangying Shen*; Guimei Zhu*; Baowen Li; Prediction of Thermal Conductance of Complex Networks with Deep Learning, Chinese Physics Letters, 2023, 40: 124402 (IF=3.5, 第一作者)

代表会议论文：

(1)朱昌良；物理学习系统中的结构相变 —— 伴随驱动的对称性破缺与功能涌现，第五届全国超材料大会，2026-5-14至2026-5-17，济南（邀请报告）
(2)朱昌良；物理机制与人工智能算法协同演进研究——以非晶网络泊松比调控为例，第八届全国统计物理与复杂系统学术会议, 宁波大学，2025-7-30至2025-8-1 (口头报告)
(3)Changliang Zhu; Machine Learning Assisted Tuning and General Understanding of Poisson’s Ratio in Amorphous Systems, 粤港澳大湾区物理学会2023 联合年会，香港城市大学，九龙塘达之路，香港特别行政区，2023-7-31至2023-8-4 (口头报告)

代表专利：

(1)徐磊; 朱昌良; 沈翔瀛; 一种基于机器学习实现非晶系统任意可调泊松比的方法, 2023-11-13, 中国, CN119989958A
(2)徐磊; D·A·韦茨; 许卓; 朱昌良; 在纳米多孔模板内实现材料的纳米非晶态, 2022-11-08, 中国, CN115300448A
(3)贾玲玉; 朱昌良; 徐磊; 负泊松比材料构型设计方法、负泊松比材料及其制备方法, 2024-11-01, CN118888050A

代表著作：

获得荣誉：

主要学术兼职：