教育背景：

1993.09－1997.06，西安石油大学，获工学学士学位；
1997.09－2000.06，西安石油大学，获工学硕士学位；
2000.09－2005.06，西安交通大学，获工学博士学位。

工作履历：

2005.07－2006.01，香港科技大学博士后；
2006.06－2008.06，清华大学博士后；
2008.07－2009.06，任深圳大学讲师；
2009.07－今，任深圳大学副教授。

主持项目：

1. 深圳市科技研发资金[KJYY20170724100440556]:大数据下基于深度学习的乳腺癌辅助诊断应用示范.合作主持人。2018.03.19-2020.03.31.
2. 主持深圳市基础研究计划[JCYJ20160422113119640]:机器学习在视障患者听觉功能磁共振成像分析中的应用研究. 2016.06-2018.06.
3. 主持深圳市基础研究计划项目[JC201005280482A]：非负矩阵分解的几个关键问题研究及应用，2011.03-2013.02.
4. 主持国家青年科学基金项目[60903113]：融合GeneRank与机器学习方法实现小鼠生精过程基因筛选和功能预测.2010.1-2012.12.

代表期刊论文 ：

[1] Jiale Jiang, Junchuan Peng, Chuting Hu, Wenjing Jian, Xianming Wang*, Weixiang Liu*, “Breast cancer detection and classification in mammogram using a three-stage deep learning framework based on PAA algorithm”,  Artificial Intelligence in Medicine,  Vol. 134, 2022, 102419.
[2] Luo Qian#, Liu Weixiang#, Jin Lili, Chang Chunqi, Peng Ziwen. “Classification of Obsessive-Compulsive Disorder Using Distance Correlation on Resting-State Functional MRI Images”. Frontier Neuroinformatics. 2021, vol 15:676491.
[3] Junchuan Peng, Changyu Bao, Chuting Hu, Xianming Wang*, Wenjing Jian, Weixiang Liu*. “Automated mammographic mass detection using deformable convolution and multiscale features”. Medical & Biological Engineering & Computing, Vol. 58, Pages:1405-1417, 2020.

代表会议论文：

代表专利：

[1]刘维湘,包昌宇, 彭俊川, 王先明，胡楚婷，简文静. 乳腺钼靶图像的自动标注方法、系统及存储介质. 中国专利号: ZL-2019-1-0525887.9，授权日期：2021.12.14.

代表著作：

获得荣誉：

获2015年度教育部自然科学奖一等奖（第6完成人）。

主要学术兼职：