日前，机电与控制工程学院深圳电磁控制重点实验室曹广忠教授课题组的研究成果《Nonlinear Modeling of the Inverse Force Function for the Planar Switched Reluctance Motor Using Sparse Least Squares Support Vector Machines》在IEEE Transactions on Industrial Informatics(DOI：10.1109/TII.2015.2411438)在线发表，黄苏丹博士生为第一作者，曹广忠教授为通讯作者。
该研究提出了一种基于稀疏最小二乘支持向量机回归算法的平面开关磁阻电机非线性力电流转换模型，实现了平面开关磁阻电机的高精度相电流预测与控制，显著提高了平面开关磁阻电机的运动精度。研究突破了平面开关磁阻电机非线性建模的瓶颈，为提高平面开关磁阻电机的运动精度开拓了新方法，大大促进了平面开关磁阻电机在大行程、高精度平面直驱装备领域的潜在工业应用。
IEEE Transactions on Industrial Informatics是IEEE旗下的TOP期刊，影响因子为8.785，在IEEE的Automation and Control，Computer Science—Interdisciplinary Applications，Engineering—Industrial等3个领域均排名第1(http://www.ieee.org/publications_standards/publications/journmag/journalcitations.html)，在中科院分区大类(工程技术)和小类(自动化与控制系统，计算机：跨学科应用，工程：工业)中均为1区顶级期刊。
该研究得到国家自然科学基金面上项目（项目号：51275312）资助。
论文连接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=7056446&searchWithin%3Dp_First_Names%3ASu-Dan%26searchWithin%3Dp_Last_Names%3AHuang%26matchBoolean%3Dtrue%26queryText%3D%28p_Authors%3AHuang%2C+Su-Dan%29
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