欢迎访问深圳大学机电与控制工程学院官方网站!
李国法      特聘副研究员

性别:

邮箱: guofali@szu.edu.cn

办公室: 机电楼S627

人才称号: 中国汽车工程学会青年托举人才

最终学位: 博士

办公电话: 18898657319(在国外,请邮件或微信:liguofa119联系)

导师资格: 硕士生导师

研究领域:

智能汽车、机器视觉、驾驶行为与决策、机器学习/强化学习、人因工程

主讲本科课程:

线性代数及概率论、C程序设计、汽车概论、自动化专业英语

教学评测结果:
2018-2019学年第二学期:C程序设计,教学评测:92.45(排名:前26.77%)
2018-2019学年第二学期:C程序设计(荣誉课程),教学评测:92.49(排名:前25.20%)
2018-2019学年第一学期:线性代数与概率论,教学评测:97.35(排名:前4.80%)
2017-2018学年第二学期:C程序设计,教学评测:100(满分,排名:前0.7%,第一名)
2017-2018学年第二学期:汽车概论,教学评测:88.08(排名:前38.46%)
2016-2017学年第二学期:自动化专业英语,教学测评:88.90(排名:前40.37%)

主讲研究生课程:

专业英语

教育背景:

2012/08 – 2013/08    美国密歇根大学交通科学研究所,访问学者
2010/09 – 2016/06    清华大学汽车工程系,工学博士
2006/09 – 2010/07    北京理工大学机械与车辆学院,工学学士(第一名)

工作履历:

2019/09 – 至今      加拿大University of Waterloo机械学院,访问学者
2018/05 – 至今      深圳大学机电与控制工程学院,特聘副研究员
2016/07 – 2018.04      深圳大学机电与控制工程学院,助理教授

主持项目:

主持项目:
1)【国家级】国家自然科学基金1项
2)【国家级】中国汽车工程学会2018-2020年度青年人才托举工程项目1项
3)【省部级】广东省基金1项
4)【省部级】清华大学汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目1项
5)【深圳市】深圳市基础研究面上项目1项
6)【深圳大学】深圳大学校科研启动项目1项
此外,曾参与国家863项目1项,国家自然科学基金重点项目1项,优青项目1项,美国自然科学基金项目1项,与德国宝马、美国通用、日本丰田等汽车公司的横向合作项目6项。

代表期刊论文 :

[1] G. Li, Y. Yang, X. Qu*, “Deep Learning Approaches on Pedestrian Detection in Hazy Weather”, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019. DOI: 10.1109/TIE.2019.2945295
[2] S. Li1, G. Li1, Y. Cheng, B. Ran, “Urban Arterial Traffic Status Detection Using Cellular Data without Cellphone GPS Information”, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, accepted, 2020.
[3] G. Li, Y. Wang, F. Zhu, X. Sui, N. Wang, X. Qu*, P. Green, “Drivers’ Visual Scanning Behavior at Signalized and Unsignalized Intersections: A Naturalistic Driving Study in China”, Journal of Safety Research, vol. 71, pp. 219-229, 2019.
[4] G. Li, S.E. Li*, R. Zou, Y. Liao, B. Cheng, “Detection of road traffic participants using cost-effective arrayed ultrasonic sensors in low-speed traffic situations,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 132, pp. 535–545, 2019.
[5] G. Li, F. Zhu, X. Qu*, B. Cheng, S. Li, P. Green, “Driving Style Classification Based on Driving Operational Pictures,” IEEE Access, vol. 7, pp. 90180–90189, 2019.
[6] S.E. Li1, G. Li1,*, J. Yu, C. Liu, B. Cheng, J. Wang, K. Li., “Kalman filter-based tracking of moving objects using linear ultrasonic sensor array for road vehicles,” Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 98, pp. 173–189, 2018.
[7] J. Shen1, G. Li1,*, W. Yan, G. Xu, D. Diao, P. Green, “Nighttime driving safety improvement via image enhancement for driver face detection,” IEEE Access, vol. 6, pp. 45625-45634, 2018.
[8] G. Li, S.E. Li*, B. Cheng, and P. Green, “Estimation of driving style in naturalistic highway traffic using maneuver transition probabilities,” Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 74, pp. 113–125, 2017.
[9] G. Li, S. Eben Li*, and B. Cheng, “Field operational test of advanced driver assistance systems in typical Chinese road conditions: The influence of driver gender, age and aggression,” International Journal of Automotive Technology, vol. 16, no. 5, pp. 739–750, 2015.
[10] G. Li, W. Wang, S. Li, B. Cheng*, P. Green, “Effectiveness of flashing brake and hazard systems in avoiding rear-end crashes,” Advances in Mechanical Engineering, vol. 2014, pp. 1–12, 2014. (NSK机械工学优秀论文)

共同一作或共同通讯:
[11] C. Zhang, W. Wang*, A.E. Dennis, S. Guan, G. Li*, H. Xiang, H. Zhao, B. Cheng, “Effect of low-frequency vibration on muscle response under different neuro-intact conditions”, Applied Bionics and Biomechanics, vol. 2019, pp. 1–10, 2019.
[12] Y. Liao1, G. Li1, S.E. Li*, B. Cheng, and P. Green, “Understanding driver response patterns to mental workload increase in typical driving scenarios,” IEEE Access, vol. 6, pp. 35890–35900, 2018.
[13] J. Duan, R. Li, L. Hou, W. Wang*, G. Li*, S.E. Li, B. Cheng, H. Gao, “Driver braking behavior analysis to improve autonomous emergency braking systems in typical Chinese vehicle-bicycle conflicts,” Accident Analysis & Prevention, vol. 108, pp. 74–82, 2017.
[14] M. Hu, Y. Liao, W. Wang*, G. Li*, et al., “Decision tree-based maneuver prediction for driver rear-end risk avoidance behaviors in cut-in scenarios,” Journal of Advanced Transportation, vol. 2017, pp. 1-12, 2017.

中文期刊论文、英文书籍章节:
[15] 李国法,陈耀昱,吕辰,陶达,曹东璞,成波. “智能汽车决策中的驾驶行为语义解析关键技术、算法及应用”, 汽车安全与节能学报,已接收, 2019.
[16] 李国法,赖伟鉴,廖源,王文军*,成波. “邻车切入工况下前撞预警系统的驾驶人依赖特性研究”, 汽车安全与节能学报, 已接收, 2019.
[17] G. Li, Y. Wang, “Surface transportation”, in S.N. Samman (ed.), Human Factors and Ergonomics for the Gulf Cooperation Council: Processes, Technologies, and Practices, CRC Press, pp.191-207, 2018. (英文书籍章节)

代表会议论文:

顶会论文:
[18] G. Li, F. Zhu, T. Zhang, Y. Wang, S. He, X. Qu. “Evaluation of three in-vehicle interactions from drivers’ driving performance and eye movement behavior”. In Proceedings of the 21th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 2086-2091, Hawaii, USA, 2018.
[19] G. Li, S.E. Li, L. Jia, W. Wang, B. Cheng, F. Chen. “Driving maneuvers analysis using naturalistic highway driving data”. In Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pp. 1761-1766, Las Palmas, Spain, 2015.
[20] G. Li, S.E. Li, Y. Liao, W. Wang, B. Cheng, F. Chen. “Lane change maneuver recognition via vehicle state and driver operation signals—Results from naturalistic driving data”. In Proceedings of the 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), pp. 865-870, Seoul, Korea, 2015.

代表专利:

申请中:
美国发明专利:一种驾驶行为危险度的监测方法. (第一专利权人,申请中)
美国发明专利:一种检测驾驶员分心的方法及装置. (第一专利权人,申请中)
PCT专利:时间序列数据组成模式的提取方法、装置及终端设备. (第一专利权人,申请中)
PCT专利:行人重识别的方法、装置、终端及存储介质.  (第一专利权人,申请中)
PCT专利:无人车驾驶决策方法、无人车驾驶决策装置及无人车. (第一专利权人,申请中)
PCT专利:一种驾驶行为危险度的监测方法. (第一专利权人,申请中)
PCT专利:一种行人检测方法及装置.  (第一专利权人,申请中)
PCT专利:一种检测驾驶员分心的方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种基于卷积神经网络的道路目标检测方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种图像增强方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种检测驾驶员分心的方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种驾驶风格识别方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种行人检测方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种司机动作识别方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:一种检测驾驶员分心的方法及装置. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:行人重识别的方法、装置、终端及存储介质.  (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:安全预警方法、装置、计算设备及存储介质.  (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:无人车驾驶决策方法、无人车驾驶决策装置及无人车. (第一专利权人,申请中)
中国发明专利:时间序列数据组成模式的提取方法、装置及终端设备. (第一专利权人,申请中)

已授权专利:
中国发明专利:一种基于多源信息融合的驾驶员认知分心监测方法. (专利号:201610210690.2)
中国发明专利:一种驾驶行为危险度的监测评估方法. (专利号:201610777017.8)
中国发明专利:基于车辆踏板和跟车行为的驾驶员疲劳检测方法. (专利号:201610390463.2)
中国发明专利:基于超声波传感器阵列的物体跟踪方法. (专利号:201610390557.X)
中国发明专利:基于驾驶模式转换概率的驾驶风格估计方法. (专利号:201610391483.1)

代表著作:

[1] Li Guofa and Wang Ying. Surface Transportation. in Shatha N.S. (ed.), Human Factors and Ergonomics: Processes, Technologies, and Practices [M]. CRC Press, Boca Raton, Florida, 2019.

获得荣誉:

1)2018-2020年度中国汽车工程学会青年托举人才
2)2018领域顶会ITSC驾驶行为分会共同主席(Co-Chair)
3)2019、2018连续两次获得深圳大学校优秀本科毕设论文指导教师
4)2018美国数学建模大赛一等奖指导教师
5)2019年度《中国公路学报》优秀审稿专家
6)2017年度中国汽车工程学会优秀青年工程师(第一名)、优秀青年工程师创新奖
7)2017深圳市道路交通事故数据分析竞赛优秀奖
8)2017年度深圳大学青年教师培养计划优秀青年教师
9)2017年度深圳大学优秀班主任
10)NSK机械工学优秀论文奖

本科及读博期间获得的主要奖励及荣誉:
1)两次获得清华大学综合优秀一等奖学金
2)清华大学优秀学生干部
3)清华校友-同方二等励学金
4)北京市三好学生
5)北京理工大学“团员之星”
6)北京理工大学优秀学生干部
7)连续两年获得北京理工大学优秀学生标兵
8)北京奥运会优秀奥运志愿者
9)连续两年获得国家奖学金
10)克莱斯勒300C奖学金(奔驰助学金)
11)连续5个学期获得综合优秀一等人民奖学金

主要学术兼职:

(1)中国汽车工程学会青年委员会委员
(2)中国交通运输协会青年科技工作者委员会(青科委)委员
(3)中国汽车工程学会会员、IEEE Member、IEEE ITSC Member、HFES Member等
(4)2018世界交通运输大会技术委员会委员
(5)担任如下20余个SCI/SSCI/EI期刊的评审专家:
1)    IEEE Transactions on Industrial Electronics (IF=7.503)
2)    IEEE Transactions on Industrial Informatics (IF=7.377)
3)    Transportation Research Part C: Emerging Technologies (IF=5.775)
4)    IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (IF=5.744)
5)    IEEE Transactions on Vehicular Technology (IF=5.339)
6)    Mechanical Systems and Signal Processing (IF=5.005)
7)    IEEE Access (IF=4.098)
8)    Transportation Research Part D: Transport and Environment (IF=4.051)
9)    IEEE Transactions on Human-Machine Systems (IF=3.332)
10)    IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine (IF=3.294)
11)    IEEE Sensors Journal (IF=3.076)
12)    Sensors (IF=3.031)
13)    IEEE Transactions on Reliability (IF=2.888)
14)    Science China Information Sciences (IF=2.731)
15)    Measurement (IF=2.791)
16)    Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour (IF=2.360)
17)    IET Intelligent Transport Systems (IF=2.050)
18)    Traffic Injury Prevention (IF=1.465)
19)    Journal of Central South University (IF=0.973)
20)    PROMET-Traffic&Transportation (IF=0.768)
21)    Scientia Iranica (IF=0.718)
22)    IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
23)    Transportation Safety & Security
24)    Automotive Innovation
25)    Information
26)    中国公路学报

(6)担任如下相关领域内学术会议的评审专家:
1)    IEEE Intelligent Vehicle Symposium (IV)
2)    IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC)
3)    World Transportation Congress (WTC)
4)    International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence (IVPAI)

  • 上一篇:没有了
  • 下一篇:陈成